DigSiNet Network Digital Twin Prototyp auf CNSM 2024-Konferenz vorgestellt

18.11.2024

Prof. Dr. Rieger - CNSM 2024 (Foto: Dr. Rieger)

Kürzlich konnte das engagierte Forschungsteam um Prof. Dr. Rieger, sowie die Studenten Leon Lux und Moritz Freund von der Hochschule Fulda, ihren innovativen DigSiNet Network Digital Twin Prototyp auf der renommierten IEEE/IFIP CNSM 2024-Konferenz in Prag präsentieren.

Teile der Arbeit wurden erfreulicherweise durch ein internes Forschungsprojekt der Hochschule Fulda gefördert.

Der Prototyp ermöglicht es mehrere Zwillinge eines echten Netzwerks zu starten. Auf diese Weise können Experimente wie Leistungs- oder Fehleranalysen, sowie "Was-wäre-wenn-Szenarien" unter Verwendung von historischen Netzwerkverwaltungs- und Überwachungsdaten durchgeführt werden.

Verschiedene andockbare Interfaces, Builder, Controller und Apps können hierbei verwendet werden, um die Geschwister mit angepassten Topologien des echten Netzwerks zu betreiben. Als Referenzimplementierungen werden hierbei in erster Linie Containerlab, Arista, cEOS und gNMI genutzt.

Die Erweiterung ermöglicht die Bewertung verschiedener Netzwerkverwaltungs- und Überwachungsdaten und beurteilt deren Eignung für praktische "Network-Digital-Twin-Setups". Besonders herausfordernd in diesem Bereich ist die Granularität in Bezug auf Volumen und Geschwindigkeit der Daten.

Weitere Autoren des Papers "Challenges of Event-based Streaming and Queuing as Data Exchange for Network Digital Twins" (siehe https://lnkd.in/eBygvraJ) sind die Studenten Sven Schickentanz, David Hermann und Thomas Mott.

Sie haben aktiv dazu beigetragen, den Prototyp um Message Queues (RabbitMQ) und Streaming-Plattformen (Apache Kafka) zu erweitern. Diese bilden einen essenziellen Bestandteil skalierbarer digitaler Zwillinge von Netzwerkumgebungen und werden vom IRTF in dessen NDT-Architekturentwurf  (https://lnkd.in/e2i3vaaM) empfohlen.

Prof. Dr. Rieger dankt dem gesamte Team hinter DigSiNet, das öffentlich als Open Source verfügbar ist https://lnkd.in/emGuZ5fB.

Darüber hinaus gilt sein Dank allen Teilnehmern und insbesondere die Organisatoren der hervorragenden CNSM 2024 Konferenz und dem NDT4IN Workshop für das wertvolle Feedback zum Projekt, z.B. in den Reviews und Diskussionen!

 

 

 

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