Praxisvortrag :
Data Science bei Lampenwelt

Die Vorhersage der Nachfrage von verschiedenen Produkten mit Hilfe von modernen Data Mining Algorithmen war das erste Beispiel. Diese Vorhersage ist wichtig, da nur so rechtzeitig neue Ware beschafft werden kann, um die Anzahl nicht lieferbarer Produkte möglichst gering zu halten und Kunden stets die gewünschten Produkte offerieren zu können. 
Im zweiten Beispiel ginge es darum ähnliche Produkte über Bilderkennung zu identifizieren, was erfolgreich gelang.

Wenn Einfaches überzeugt – und Expertenblick nötig bleibt
Die Praxisvorträge bieten den Studierenden einen wichtigen Einblick in die praktische Anwendung. Auch wenn fortgeschrittene Algorithmen in vielen Fällen einen Mehrwert boten, war die Prognose mittels einfacher Verfahren in einigen Fällen dennoch besser, sodass diese auch berücksichtigt werden sollten. Eine weitere Erkenntnis ist, dass Ergebnisse immer noch einmal manuell durch Experten aus der Anwendung geprüft werden sollten, um offensichtliche Fehler zu vermeiden und möglichen Änderungsbedarf frühzeitig zu erkennen. Es reicht also nicht, Verfahren der künstlichen Intelligenz einmalig zu entwickeln und anzuwenden. 

Der Vortrag ist Teil der Themenreihe „Praxisvorträge Business Intelligence“ am Fachbereich Angewandte Informatik, die den Studierenden seit 2016 praktische Beispiele aus der Praxis näher bringt.