LinuxLab
: GEBÄUDE 46 (E), RAUM 129
Studierende der Informatik sollten in ihrem Studium verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen kennenlernen, damit sie möglichst gut auf ihre berufliche Tätigkeit vorbereitet werden. Im Linux-Labor werden die Rechnersysteme mit"Linux Mint" und Server mit "debian" betrieben. Das Accounting, die Verwaltung der Ressourcen und die Administration der Maschinen werden mit unix-typischen Werkzeugen ermöglicht.
Das Labor ermöglicht daher unter anderem die Entwicklung und Leistungsbewertung von parallelen Programmen oder den Einsatz von Render-Farmen im fortgeschrittenen Studium sowie eine praxisorientierte Ausbildung in verschiedenen Lehrveranstaltungen des Grundstudiums unter dem Betriebssystem Linux.
- Betriebssysteme (Synchronisation von parallelen Abläufen, Shell-Programmierung, . . .)
- Parallelverarbeitung / Parallel Programming (OpenMP, Message Passing Interface, GPGPU, . . .)
- Grafik (Einsatz einer Render-Farm)
- Web-Anwendungen
- Projekte
Forschung & Anwendungsgebiete
Das Labor ermöglicht daher unter anderem die Entwicklung und Leistungsbewertung von parallelen Programmen oder den Einsatz von Render-Farmen im fortgeschrittenen Studium sowie eine praxisorientierte Ausbildung in verschiedenen Lehrveranstaltungen des Grundstudiums unter dem Betriebssystem Linux.
Ausstattung
Das Linux-Labor stellt 25 Arbeitsplätze mit folgender Ausstattung zur Verfügung:
Dem Labor stehen außerdem einige Server für verschiedene Dienstleistungen sowie der schnelle Internet-Anschluss der Hochschule zur Verfügung. Die beiden hochauflösenden Datenprojektoren (Beamer) können dasselbe Bild oder unterschiedliche Bilder von zwei Rechnern anzeigen. Die Projektoren werden in vielen Lehrveranstaltungen eingesetzt, da sie sehr gut zur Präsentation von Programmen, Konfigurationsskripten, Fehlern, Grafiken usw. benutzt werden können und damit den Lehrerfolg deutlich erhöhen.
RECHNER- UND VERNETZUNGSSTRUKTUR
| GNU Compiler |
| Open MPI |
| MPICH |
| CUDA SDK |
| TensorFlow |
| Blender |
| Gimp |
| VLC |
| Eclipse |
| NetBeans |
| Java, Python |
| Firefox |
| Chrome |
| Thunderbird |
| LibreOffice Suite |
| emacs |
| vim |
| Windowmanager Mate |
Ihre Ansprechpartner
Wissenschaftliche Leitung
Prof. Dr. Alexander Gepperth Prodekan
Programmierung, Machine Learning
Laboringenieur
