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Vorlesungen

Der gute Christ soll sich hüten,
von den Mathematikern
und allen denen,
die leere Vorhersagungen zu machen pflegen;
schon gar dann,
wenn diese Vorhersagungen zutreffen.
Es besteht nämlich die Gefahr,
dass die Mathematiker mit dem Teufel im Bund
den Geist trüben
und den Menschen
in die Bande der Hölle verstricken.
Augustin (354-430)
De genesi ad literam, 2, XVIII, 37.

Inhalte

  1. Statistische Methoden - Grundbegriffe
    Merkmale und Skalen 
  2. Eindimensonale Datensätze
    Diskrete Merkmale
    • Absolute und relative Häufigheiten
    • Stabdiagramm und Häufigheitspolynom
    • Summentreppe
    Stetige Merkmale
    • Klassenbildung und Häufigheiten
    • Empirische Verteilungsfunktion
    Mittelwerte
    • Modalwert und Median
    • Arithmetisches Mittel und Geometrisches Mittel
    • Harmonisches Mittel und das gewogene arithmetische Mittel
    Streungsmaße
    • Spannweite, mittlere absolute Abweichung
    • Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient
  3. Regressionanalyse
    Lineare Regression
    • Methode der kleinsten Quadrate
    • Bestimmtheitsmaß B  
    • Regressionsschere
    Nichtlineare Regressionsfunktionen  
    • Transformation auf Linearität
    • Parabolische Regressionsfunktion
    • Potentielle Regressionsfunktion
    • Exponentielle Regressionsfunktion
    • Logarithmische Regressionsfunktion
    Mehrfache lineare Regression
    • Zweifache lineare Regressionsfunktion
    • k-fache lineare Regression
    • Mehrfache nichtlineare Regression bei k - unabhängigien Variablen
    • Mehrfache potentielle Regressionsfunktion
    • Mehrfache exponentielle Regressionsfunktion
  4. Korrelationsanalyse
    Interval-Skala
    • Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson
    Ordinal-Skala
    • Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
    • Der Rangkorrelationskoeffizient t von Kendall
    Die multiple Korrelation  
    Nominal-Skala
    Assoziationsmaße für die r x s - Tafel
    • Der Pearsonsche Kontingenzkoeffizient für die r x s - Tafel
    • Der Assoziationskoeffizient von Tschuprow
    • Der Assoziationskoeffizient von Cramér
  5. Bestandsanalyse
    Bestands- und Bewegungsmassen
    Bestandsentwicklung
    Fortschreibungsmodell
    Durchschnittsbestand und mittlere Verweildauer
    Umschlagshäufigkeit eines Bestandes
  6. Zeitreihenanalyse
    Komponenten einer Zeitreihe
    • Glatte Komponente
    • Saisonal Komponente
    • Rest Komponente
    Trendermittling nach Methode der kleinsten Quadrate
    Glättung
    • Trend-Schätzung und Saison-Elimination durch Glättung
    • Ermittlung der Saisonkomponente
    Andere Verfahren zur Saisonbereinigung
    Berechnung von Zyklus-Indizes nach dem Phasendurchschnittsverfahren
  7. Prognoseverfahren
    Klassifizierung von Prognoseverfahren
    Prognosen durch elementare Fortschreibung
    Prognose auf der Basis von Zeitreihen
    Exponentielle Glättung
    Zuverlässigkeit von Prognosen

Literatur

  • Backhaus, K., Erichson, B., Plinke W., Schuchard-Fischer, Chr. und Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 1989. ISBN 3-540-50902-X
  • Bosch, K., Statistik-Taschenbuch. R. Oldenburg Verlag, München-Wien, 1992. ISBN 3-486-22070-5
  • Dürr, W. und Mayer, H.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik (Studienbücher der Wirtschaft). Carl Hanser Verlag München Wien, 1981. ISBN 3-446-13022-5
  • Flury, B. und Riedwyl, H.: Angewandte multivariate Statistik. Computergestützte Analyse mehrdimensionaler Daten. Gustav Fischer Verlag, Stuttgart-New York, 1983 ISBN 3-437-4012-1
  • Hartung, J., Elpert, B. und Klösener, K-H.: Statistik. Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. R. Oldenburg Verlag, München-Wien, 1993. ISBN 3-486-22055-1
  • Kreyszig, E., Statistische Methoden und ihre Anwendungen. Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen, 1991. ISBN 3-525-40717-3
  • Lippe v.d., P.: Klausurtraining Statistik. R. Oldenburg, München-Wien, 1992. ISBN 3-486-22274-0
  • Mayer, H.: Beschreibende Statistik (Studienbücher der Wirtschaft). Carl Hanser Verlag, München-Wien, 1981.ISBN 3-446-13029-2
  • Sachs, L.: Angewandte Statistik. Anwendung statistischer Methoden. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 1992. ISBN 3-540-52085-6
  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL. Pearson Studium, München, 2005, ISBN 3-8273-7163-5
  • Wernecke, K.-D.: Angewandte Statistik für die Praxis. Addison-Wesley, Bonn-Paris, 1995, ISBN 3-89319-966-7
  • Wetzel, W.: Statistische Grundausbildung für Wirtschaftswissenschaftler. I. Beschreibende Statistik. Walter de Gruyter, Berlin-New York, 1971. ISBN 3-1100-3747-5
  • Wetzel, W.: Statistische Grundausbildung für Wirtschaftswissenschaftler. II. Schließende Statistik. Walter de Gruyter, Berlin-New York, 1973. ISBN 3-1100-3748-3 
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