Auf Englisch studieren
Arbeiten Sie schon im Studium in internationalen Teams.
Komplexe Daten : verstehen
Data Science wird in nationalen und internationalen Unternehmen zunehmend wichtiger und umfasst den Prozess des Datenverständnisses, über die Datenaufbereitung, Modellierung, Auswertung und Implementierung von datengetriebenen Lösungen.
Fähigkeiten dazu werden wichtiger, weil deutsche Unternehmen derzeit stark an der digitalen Transformation arbeiten. Der Stifterverband für die deutsche Wirtschaft, ein Zusammenschluss von rund 3.000 deutschen DAX- und mittelständischen Unternehmen, prognostiziert 700.000 neue Arbeitsplätze mit technologischen Kompetenzen in Deutschland, davon mehr als 400.000 allein im Bereich der komplexen Datenanalyse.
Auf einen Blick
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Art des Studiums
Präsenzstudium
Studienbeginn
Wintersemester
Sommersemester
Sommersemester
Unterrichtssprache
Englisch
Regelstudienzeit
3 Semester
4 Semester
4 Semester
Zulassungsfrei
Ja
ECTS-Punkte
90 ECTS
120 ECTS
120 ECTS
Der Master Data Science ist ein internationaler, englischsprachiger Master und richtet sich an Studierende mit einem Bachelor-Abschluss aus Deutschland, anderen europäischen und weiteren Ländern. Der Studiengang baut auf im Bachelorstudium erworbenen Informatikkenntnissen auf und setzt Grundkenntnisse in objektorientierter Programmierung und Datenbanken voraus.
Persönliche Voraussetzungen
- Sie arbeiten gerne in internationalen Teams und bringen gute Englischkenntnisse mit.
- Sie haben Interesse daran komplexe Datensätze zu analysieren und innovative Lösungen zu extrahieren.
- Sie haben ein Gefühl für den sensiblen im Umgang mit Datensicherheit und Ethik.
- Sie verstehen gerne Zusammenhänge im Detail und möchten datenbasierte Lösungen systematisch erarbeiten.
- Sie wollen Ihr technisches und methodisches Wissen im Umgang mit Datenverarbeitung und -analyse erweitern.
Angebot am Fachbereich
- Kleine Gruppen bei Seminaren, Übungen und Praktika
- Modernste technische Ausstattung
- Persönlich ansprechbare Professorinnen und Professoren
- Feste Ansprechpersonen bei allen Fragen, die das Studium betreffen
- Studierendenvertretung: Fachschaft
Der Studiengang Data Science der Hochschule Fulda hat eine 90- und eine 120 ECTS-Option und dauert 1,5 bzw. 2 Jahre. Er wird komplett auf Englisch unterrichtet und legt besonderen Wert auf Projektarbeit und interkulturelle Teams.
Mit wissenschaftlichen Methoden und Techniken leiten die Studierenden des Masterstudiengangs Data Science aus Datensätzen Entscheidungen für verschiedene Anwendungsbereiche ab. Der Masterstudiengang ist praxisorientiert und fokussiert sich auf Data Engineering und Data Analysis. Verschiedene Data Frameworks werden angewendet, wie z.B. Python und R. Dieses Wissen wird in praxisnahen Lehrveranstaltungen, Teamprojekten und der Masterthesis übertragen.
Die internationale Ausrichtung des Studiengangs bietet die Möglichkeit, während des integrierten Auslandssemesters (120 ECTS-Option) an einer der Partnerhochschulen individuelle Schwerpunkte im Bereich Data Science und Computer Science zu setzen. Alternativ können ein Forschungsprojekt sowie Informatikkurse und Wahlfächer belegt werden.
Die ersten beiden Semester beginnen mit den Grundlagen in Data Engineering (gelb) sowie Data Analysis (orange), einem anwendungsspezifischen Kurs (blau) und einem Kurs in Data Security, Law and Ethics (braun). Dieses Wissen kann in verschiedenen Funktionsbereichen im Teamprojekt und in der Masterarbeit angewendet werden.
- Abschluss eines Hochschulstudiums der Informatik oder eines informatiknahen Faches an einer deutschen Hochschule oder vergleichbaren ausländischen Hochschule. Der Umfang dieses Studiums muss nach deutschen Maßstäben mindestens 180 oder 210 Credits betragen, d. h. Bewerber mit einem ausländischen Studienabschluss müssen einen zu einem mindestens dreijährigen oder dreieinhalbjährigen deutschen Studium äquivalenten Abschluss nachweisen.
- Der Notendurchschnitt muss 2,5 oder besser betragen.
- Der erfolgreiche Nachweis der fachlichen Eignung erfolgt im Rahmen einer Eignungsprüfung durch den Fachbereich.
- Qualifizierte englische Sprachkenntnisse, die in der Regel durch einen TOEFL-Test (computer-based mindestens 213 Punkte, paper based mindestens 550 Punkte, internet-based mindestens 85 Punkte) nachgewiesen werden. Ersatzweise wird auch ein IELTS-Test mit einem Ergebnis von Band 6,5 und höher akzeptiert. Qualifizierte deutsche Sprachkenntnisse auf dem Niveau A2 des Europäischen Referenzrahmens, die in der Regel durch ein Goethe-Zertifikat A2, telc-Zertifikat A2, ÖSD-Zertifikat A2 oder ECL-Zertfifikat A2 nachgewiesen werden. Ersatzweise werden auch die Sprachzertifikate DSH1 oder TestDaF mindestens TDN3 akzeptiert. Bewerbende, die ihre Hochschulzugangsberechtigung bei einer deutschsprachigen Einrichtung erlangten Hochschulzugangsberechtigung erworben haben, sind von der Nachweispflicht der deutschen Sprachkenntnisse ausgenommen.
Wintersemester
Deutsche/EU-/EWR-Staatsangehörige mit ausländischem ersten Studienabschluss: 1. März bis 30. September
Alle anderen Staatsangehörigen mit ausländischem ersten Studienabschluss: 1. März bis 31. Mai
Alle Bewerber mit deutschem ersten Studienabschluss: 15. April bis 30. September
Sommersemester
Deutsche/EU-/EWR-Staatsangehörige mit ausländischem ersten Studienabschluss: 1. September bis 31. März
Alle anderen Staatsangehörigen mit ausländischem ersten Studienabschluss: 1. September bis 1. November
Alle Bewerber mit deutschem ersten Studienabschluss: 15. Oktober bis 31. März
Starten Sie mit einem 180 ECTS-Bachelor in den Master Data Science, belegen Sie die 120 ECTS-Option. Wenn dieses Semester an der Hochschule Fulda abgelegt wird, belegen Sie neben einem Research Project und einem Soft Skill course und wählen aus dem Pflicht-/ und Wahlkatalog der anderen Studiengänge des Fachbereichs weitere Veranstaltungen aus.
Diese Option ermöglicht Ihnen Ihr Interesse in Themenbereiche zu vertiefen, die nicht durch den Studienplan dieses Masterstudienganges abgedeckt werden.
Starten Sie mit einem 180 ECTS-Bachelor in den Master Data Science, belegen Sie die 120 ECTS-Option.
Bitte beachten Sie: Das Auslandssemester ist nur für deutsche und EU/EAA-Bürger möglich.
Die 120 ECTS-Option ermöglicht ein sehr flexibles Mobilitätsfenster im dritten Semester. In diesem können sechs Wahlfächer aus der Informatik im Ausland belegt werden. Partnerhochschulen in Europa und Übersee können hier gefunden werden.
Innerhalb des E³UDRES²-Netzwerkes kooperieren wir mit vielen internationalen Hochschulen, z.B. Politecnico Setúbal (Portugal), Saxion University of Applied Sciences (Netherlands) and FH St. Pölten (Österreich). Eine Förderung durch Erasmus+ ist für die Aufenthalte notwendig.
Starten Sie den Master Data Science mit einem 210 ECTS-Bachelor, können Sie auswählen, ob Sie die 90 oder 120 ETCS-Option des Masterstudienganges belegen.
Die 90 ETCS-Option erlaubt Ihnen die Kernkompetenzen der Data Science zu erlangen. In den Kursen Team Project, Master Seminar und Masterthesis können Sie Ihr Wissen in den unterschiedlichen Anwendungsbereichen übertragen und vertiefen.
Die Zukunft : vorhersehen
Das international ausgerichtete Studienprogramm zielt drauf ab, Absolventinnen und Absolventen auf eine Karriere als Data Scientist vorzubereiten, die in der Lage sind, Datensätze zu verstehen, Trends vorherzusagen und zu erkennen und daraus wichtige Geschäftsentscheidungen abzuleiten.
Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen sind fähig, in globalen und interkulturellen Teams in einem breiten Spektrum von Positionen zu arbeiten (z.B. als Analyst, Beraterin, Ingenieurin). Sie sind in der Lage, selbstständig Projekte der Data Science von Erhalt der Datensätze bis zur Implementierung der Lösung durchzuführen, diese anzuleiten und einzelne Schritte einschätzen und einzuordnen.
Rund ums Fach
Ihr Fachbereich
Der Studiengang ist ein Angebot des Fachbereichs Angewandte Informatik. Informieren Sie sich auf den Webseiten des Fachbereichs über Ihr neues Umfeld, die Lehre und Ihre zukünftigen Professor*innen.
Kontakt : bei Fragen
Fachliche Beratung
Master Data Science Zentraler Kontakt
master-data-science(at)informatik.hs-fulda.de
+49 661 9640-3010
Fachliche Beratung
Tatiana Blömer
Praxisreferat alle Studiengänge, Studiengangkoordination
tatiana.bloemer(at)informatik.hs-fulda.de
+49 661 9640-3017
