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FachbereichWirtschaft

Projekt Fight-Covid-19

Das Projekt Fight-Covid-19 nutzt Geographische Entscheidungssysteme im Kampf gegen die Corona Pandemie durch die Visualisierung wichtiger Kennzahlen auf Landkarten. Diese dienen Covid-19 Planungsstäben, um zum Beispiel die Bettenauslastung in Krankenhäusern basierend auf Inzidenzen zu steuern. Wir entwickeln zusätzlich intuitive Excel-Tools zur Visualisierung der Unternehmenssituation auf Landkarten, die von Unternehmen kostenlos genutzt werden können.

Covid-19-Fälle (letzte 7 Tage) vs. freie Beatmungsplätze

Die Karte beschreibt die 7-Tage Covid-19 Inzidenz und setzt sie in Relation zu den Auslastungen von Beatmungsplätzen (High Care, ECMO, kumuliert).

Interaktive Karte: Zoomen Sie für eine bessere Übersicht oder eine detailliertere Ansicht.
Durch Klicken auf die Auswahlliste können Sie nach der Art der verfügbaren Beatmungsplätze filtern (High Care, ECMO, kumuliert). Sie erhalten Detailinformationen, indem Sie auf ein Objekt (Krankenhaus, Landkreis, …) klicken. Bei übereinanderliegenden Objekten können Sie mit den Dreieckssymbolen ▶ oben rechts durch die Objekte navigieren.

Analyse: Dunkle Fläche (=viele Covid-19-Fälle) und rote Punkte (=hohe Intensivbettenauslastung) ➔ Handlungsbedarf? (Details siehe Legende)

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Legende
Analyse
Quellen und Hinweise

Quellen: Hochschule Fulda, ESRI (www.esri.de), Robert Koch-Institut (www.rki.de), dl-de/by-2-0; Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, © GeoBasis-DE / BKG (www.bkg.bund.de), Divi Intensivregister (www.intensivregister.de/#/intensivregister), Statistisches Bundesamt (www.destatis.de)

 

*Art der Beatmungsplätze:
High Care: Beatmungsplatz, bei dem über einen Tubus Druck in der Lunge aufgebaut wird
ECMO: Aufwändigste Behandlung: Eine Maschine übernimmt teilweise oder vollständig die Atemfunktion von Patienten
Kumuliert: Rot = Mindestens eine Art (High Care, ECMO) hat roten Status; gelb = mindestens eine Art hat gelben Status; grün = alle Arten haben grünen Status

Im folgenden Video-Interview erklären Prof. Dr. Jozo Acksteiner (Hochschule Fulda) und Dr. Michael von Wagner (Uniklinik Frankfurt) unter der Moderation von Erik Lorenz, wie auf Basis des Projekts Fight-Covid-19 eine Kooperation zwischen Universitätsklinikum Frankfurt und dem Hessischen Ministerium für Soziales und Integration (HMSI) entstanden ist. Das Projekt diente der Unterstützung des hessischen Corona Planungsstabs bei der Planung von Beatmungsplätzen. Dabei teilen sie Erfahrungen und Perspektiven für Geographische Datenanalysen im Gesundheitswesen und darüber hinaus.

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Immunisierungsranking von Bundesländern und Landkreisen


Die Karte zeigt, wie erfolgreich Landkreise und Bundesländer bei Covid-19-Impfungen im Vergleich zueinander abgeschnitten haben. 

Durch Klicken auf das Layersymbol lässt sich wahlweise ein Ranking zum Impfstatus auf Landkreis- und Bundeslandebene anzeigen. 

Die Rankings werden auf Basis der Impfquote (Anteil der vollständig Immunisierten an der Gesamtbevölkerung) des jeweiligen Bundeslandes/Landkreises ermittelt. Dabei wird zwischen vier Rangkategorien (Quartile) unterschieden: Top 25%, Top 50%, Top 75% und Bottom 25%. 

Je dunkelgrüner die Färbung der Landkreise, desto höher ihre Impfquote im Vergleich zu den anderen Landkreisen. Die Rankings der Bundesländer werden durch Färbung ihrer Ländergrenzen angezeigt. Die Färbung verläuft von Rot (Bundesländer mit der niedrigsten Impfquote) zu grün (Bundesländer mit der höchsten Impfquote). 

Durch Anklicken eines Landkreises oder einer Bundeslandgrenze lassen sich weitere Informationen, wie beispielsweise Anzahl mindestens einmal Geimpfte, Grundimmunisierte und Bevölkerung anzeigen. 

Legende

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Analyse

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Quellen und Hinweise

Quellen: Hochschule Fulda, ESRI (www.esri.de), Robert Koch-Institut (www.rki.de), dl-de/by-2-0; Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, © GeoBasis-DE / BKG (www.bkg.bund.de), Divi Intensivregister (www.intensivregister.de/#/intensivregister), Statistisches Bundesamt (www.destatis.de), Sozialministerium Baden-Württemberg (www.sozialministerium.baden-wuerttemberg.de)

Unternehmerische Krisen-Entscheidungen schnell und effizient durch geographische Analyse treffen.

Verwenden Sie die frei verfügbaren Excel-Vorlagen und richten Sie mit Ihren eigenen Daten Ihr firmeneigenes Frühwarnsystem ein.

Achtung: Zur Nutzung der Excel-Vorlagen ist das Excel-Addin GeoLyx erforderlich.

Um GeoLyx anzufordern, verwenden Sie das Kontaktformular.


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Monitoring von Covid-19-Fällen Ihrer Standorte:

Bilden Sie Ihre Unternehmensstandorte nach Art und Größe ab und setzen Sie diese in Vergleich mit den bestätigten COVID-19-Fällen. Sie können somit schneller eventuelle Personalengpässe an Ihren Standorten antizipieren.
Diese Betrachtung können Sie beliebig oft erzeugen und so den Infizierungs-Verlauf dynamisch darstellen.

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Ressourcen-Überblick:

Erkennen Sie auf einen Blick, an welchen Standorten Ressourcenengpässe auftreten bzw. auftreten können (z. B. Masken, Handschuhe etc.).

Planen Sie Mithilfe der Visualisierungen geeignete Gegenmaßnahmen.

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Weitere Anwendungsbeispiele

Pollenflug und Covid-19 Fälle

Beispiel Hessen

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Zielgruppe

> Pollenallergiker

> Lokale Ärzte

Situation

> Covid-19 und Pollenallergie haben ähnliche Symptome, sind zunächst schwierig zu unterscheiden

> Allergiker sind anfälliger für eine Covid-19 Infektion

Ziel

> Unterscheidung zwischen Covid-19 Symptomen und allergischer Reaktion ermöglichen

> Besonderer Fokus der Covid-19 Situation auf Allergiker

> Darstellung des Gesundheitsrisikos für Allergiker

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Gewichtete Risikogruppen und Intensivkapazitäten

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Zielgruppe

> Krisenstäbe und Gesundheitsämter

Situation

> Verteilung der Intensivkapazitäten noch wie vor der Pandemie, keine besondere Berücksichtigung der Covid-19-Risikogruppen

Ziel

> Die Verteilung der Intensivkapazitäten unter Inbetrachtnahme der Risikogruppen-Größe eines Landkreises verbessern

> Entscheidungsträgern eine Arbeitserleichterung für schnellere Entscheidungen bieten

Legende

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Ausgleich von Mitarbeiterengpässen während der Corona-Pandemie

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Zielgruppe

> Lokale Unternehmen mit Mitarbeiterüberschuss oder Mitarbeitermangel

> Jobcenter

Situation

> Viele Unternehmen müssen wegen Covid-19 Mitarbeiter entlassen oder in die Kurzarbeit schicken

> Andere Unternehmen dagegen haben erhöhten Mitarbeiterbedarf, der nicht erfüllt werden kann

Ziel

> Ausgleich von Mitarbeiterbedarfen und -überkapazitäten

> Schnelle Etablierung von Partnerschaften zwischen Unternehmen, um flexibel auf die Krise reagieren zu können

> Arbeitnehmerzufriedenheit steigern durch Vermeidung von Arbeitsplatzunsicherheit, Überforderung, Unterforderung

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